人臉識別技術的研究開始于20世紀60年代末期。20世紀90年代后期以來，一些商業(yè)性的人臉識別系統(tǒng)逐漸進入市場，但是，這些技術和系統(tǒng)離實用化都有一定距離，性能和準確率有待提高。
所謂人臉識別技術，即基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖象或者視頻流進行判斷，首先判斷其是否存在人臉。如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。人臉識別技術的研究開始于20世紀60年代末期。20世紀90年代后期以來，一些商業(yè)性的人臉識別系統(tǒng)逐漸進入市場，但是，這些技術和系統(tǒng)離實用化都有一定距離，性能和準確率有待提高。美國遭遇恐怖襲擊后，這一技術引起廣泛關注。作為最容易隱蔽使用的識別技術，人臉識別成為當今國際反恐和安全防范最重要的手段之一。 人臉識別技術及其應用的分類
人臉識別技術分為兩大類：即以反恐安全、調查取證、刑事偵查為主的軍用/警用人臉識別技術，和以公司管理，商業(yè)保密為主的商用人臉識別技術。第一類的應用更為復雜，且最人臉識別技術的要求非常高。第二類，主要集中在公司管理、商業(yè)保密等領域，相對而言，技術的難度要低很多。在識別過程中，計算機通過相關軟件對視頻里的圖像進行人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等相關措施，從而甄別圖像中的人。
而此技術主要采用了計算機圖像處理技術與生物統(tǒng)計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。這一技術現在已被廣泛的運用到了安檢、刑偵、反恐、公司保密管理等諸多領域。
從實踐中得出，相對于其他的生物識別技術，人臉識別技術無論從可靠性、準確性還是其他數據上都是佼佼者，因此，它才會成為各家首選。
人臉識別技術領域呈現的最新成果
1.香港研發(fā)最精確面部識別軟件
近日，香港中文大學的計算機科學家們研發(fā)出世界上最精確的面部識別軟件，在測試中這種程序達到了近乎完美的精確度，可能為公共安全技術領域帶來顛覆性的革新。這種創(chuàng)紀錄的軟件由香港中文大學湯曉鷗教授及其團隊研發(fā)，在測試中達到99.15%的識別準確率，勝過目前所有的同類軟件，甚至高出人類自身97.53%的識別準確率。
在測試中，這種程序可以從數千張照片中準確辨識出同一個人的兩張照片，并且不會受到光線、化裝、攝像角度等因素的影響。
監(jiān)控攝像頭已經成為維護公共安全的有力工具，通過它可以監(jiān)視大量人群并尋找潛在危險，但是想要非常精確地識別嫌疑人或者發(fā)現危險行為仍然如同大海撈針一樣困難。通過不斷完善，這種軟件將幫助執(zhí)法機關或者安全機構在成千上萬的人群中尋找個體，并且還會通過解讀面部表情及早預測暴力行為。
2.英國警方測試世界最快人臉識別技術
英國現有超過六百萬個閉路電視攝像頭同時運轉，這使英國成了最受“關注”的國家。這些攝像頭是用來維護正義的“眼睛”，然而英國警方并不滿足于現狀。萊斯特郡警方今日確認其將成為英國首個測試NEC公司NeoFace人臉識別技術的警局，他們希望利用此技術徹底改變追蹤罪犯的方式，從而提高效率。該軟件的特別之處在于它能夠通過監(jiān)控探頭同時追蹤成千上萬張面孔，并實時與數據庫中9萬張照片進行比對，而這些動作在幾秒鐘內就能完成。
結語
人臉識別技術的應用在近年的安防應用中越來越受關注，之前因姿態(tài)、光照以及年齡、人臉分辨率等方面的變化影響將不復存在，識別率的提高使其走向更寬的領域，人臉識別技術在監(jiān)控中的智能應用也將越來越受到關注。 指紋門禁、人臉識別門禁或混合識別終端越來越收到市場的親睞。
